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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
07/03/2023 |
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Data da última atualização: |
07/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SILVA, L. R. da; FIGUEIREDO, A. R. de; OLIVEIRA, M. M. T. de; MORGADO, R. M. A.; RIMOLI, P. A. R.; MORAIS, L. A. S. de. |
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Afiliação: |
LEIRSON RODRIGUES DA SILVA, UFRRJ; ANA ROSA DE FIGUEIREDO, BEN-GURION NEGEV UNIVERSITY; MILENA MARIA TOMAZ DE OLIVEIRA, UFG; RISTIANE MARIA ASCARI MORGADO, UFG; PEDRO AUGUSTO RESENDE RIMOLI, UNIVERSIDADE ESTATUDAL DO OESTE DO PARANÁ; LILIA APARECIDA SALGADO DE MORAIS, CNPAB. |
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Título: |
Biochemical composition and biological potential of ora-pro-nobis fruit: an overview. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Agricultura Neotropical, v. 10, n. 1, e7322,jan./mar. 2023. |
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ISSN: |
2358-6303 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Exotic fruit crops, such as ora-pro-nobis, play an important role in human nutrition, making them an excellent base for low-calorie diets. Recent research has shown that ora-pro-nobis fruit is rich in many nutritional and bioactive compounds, making it highly valued for its unique taste, aroma, and color. As the popularity of this fruit grows in economic markets, it is important to have a comprehensive reference for its nutritional and bioactive benefits. This review provides a valuable source for current knowledge about nutritional and bioactive compositions, as well as the relationship of its biologically active components with beneficial and functional effects on human health, through scientifically proven information. By harnessing the rich properties of ora-pro-nobis fruit, we can pave the way for further development of functional foods, as well as its applications in the nutraceutical, cosmetic, and pharmaceutical industries. |
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Palavras-Chave: |
Benefícios nutriicianais; Planta Alimentícia Não Convencional; Potential benefits; Unconventional vegetables. |
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Thesagro: |
Cactaceae. |
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Thesaurus Nal: |
Nutrient content; Pereskia. |
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Categoria do assunto: |
Q Alimentos e Nutrição Humana |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
20/04/2011 |
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Data da última atualização: |
21/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SAFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. |
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Afiliação: |
MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; THELMA SÁFADI, UFLA; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UFV; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV. |
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Título: |
Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000100004 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo. |
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Palavras-Chave: |
Bayes factor; Fator de Bayes; Genotype x environment interaction; Informative prior; Interação genótipo x ambiente; MCMC; Priori informativa. |
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Thesagro: |
Medicago Sativa. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/47233/1/PROCI2011.00164.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168642/1/Abordagem-bayesiana-para-avaliacao.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.
650 $aMedicago Sativa
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653 $aFator de Bayes
653 $aGenotype x environment interaction
653 $aInformative prior
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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